过去，流量为王的理念使得运营职员的职责聚焦在拉新上，伴随市场环境的变化，运营的途径和方法不断增加，有了愈加细致的分类。
精细化运营的大背景下，怎么样用数据剖析来解决流量运营、用户运营、商品运营和内容运营中的增长问题，今天将和大伙推荐GrowingIO在数据运营方面的技巧。
1、流量运营：多维度剖析，优化途径
流量运营主要解决的是用户从哪儿来的问题，过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，在精细化运营的今天是远远不够的。
1.流量指标体系
大家需要通过多维度和指标判断基本的流量状况，包含量级指标、基本水平指标和来访用户种类占比指标，量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本水平指标包含用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等，通过这类指标可以判断用户的活跃度，商品的生命周期模型广泛应用在网络运营中，在不一样的商品生命周期中，访客的种类是有差异的。
一名出色的运营职员，应该熟知自己商品的流量概况，通过天天看网站的流量状况，运营职员可以了解学会流量指标及其变化趋势，便捷评估过去和预测以后趋势。
2.多维度的流量剖析
在网站流量剖析中，主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。
第一，访问来源包含直接访问、外部链接、搜索引擎和社交媒体等。在这个剖析框架下，需要一层一层拆解，具体到每个途径进行流量剖析。
以 GrowingIO 的博客为例，这是一个内容运营的子站，上面有不少数据剖析和增长黑客的文章。大家通过访问来源剖析发现，相比于其他途径，从微博途径过来的用户数目和水平都偏低，这提醒大家需要优化内容途径。
第二是落地页，落地页是用户到达你网站的入口。假如用户被导入到无效或者不有关的页面，一般会有较高的跳出率。
最后，广告投放也是现在流量运营的要紧部分。一般涉及到的广告剖析包含广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、成效引导)和销售分成等，大家需要通过多维度的剖析来优化广告投放。
上面的三个角度主如果在web端的剖析，对于APP剖析，还需要考虑分发途径和APP版本等原因。
3.转化漏斗剖析
在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化，而激活是需要肯定的步骤和步骤的。像如此的漏斗，就能明确展示每一步的转化状况。
以上图为例，大家分别对转化的每一步进行剖析，发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化，通过对不同途径进行实际转化的比例剖析,发现来至百度品牌专区的(bzclk.baidu.com)的实际转化的比例高达 44% ，而其他途径的实际转化的比例不足 3% 。
4.途径优化配置
在进行一系列的流量剖析和转化剖析后，大家可以进行相对应的方案拟定，具体方法包含搜索关键词、落地页、广告投放优化等等。
对于本钱低、水平高的途径需要加强投放，对于本钱高、水平高的途径需要评估本钱，对于水平低的途径也需要做好评估，大体上，依据本钱、流量转化等综合状况，对途径配置进行整体管理和调优。
2、用户运营：精细化运营，提升留存
假如说流量运营解决的是用户从哪儿来的问题，那样用户运营就是打造和维护与用户的关系。
1.精细化运营
用户在商品上的交互行为不少，大家可以通过用户的行为对用户进行分类，然后依据不同群体的特点，进行精细化运营，促进用户的回访。
以平台为例，用户在平台上的行为包含：访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转发，推荐等等，大家对用户的每一类行为打造行为指数，比如依据用户的转发、推荐等行为打造传播行为指数，通过这类指数给用户分类。这样一来，平台上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类，用户可能只有一个标签指数，也会非常跨多个指数维度。
下面的用户运营中，可以参考这类标签进行分类。譬如UGC平台，需要维持D类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在平台推广传播中，需要对C类(传播类)用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。
2.提升用户的留存
网络商品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推进变现和传播。留存剖析一般使用组群剖析法，即对拥有相同特点的人群在肯定时间范围内进行剖析。
上图的留存图中，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在以后一段时间的留存表现。
留存时间及周期，和商品体验完整周期有关，不一样的业务和商品一般有着不一样的时间群组划分办法。譬如高品类商品的日留存更好反映用户与商品的关系，而工具类的周留存就比日留存愈加具备业务意义。
通过时间维度的剖析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的剖析发现不同群组用户的差异，找到商品或运营的增长点，这是用户运营尤为重要的一点。
3、商品运营：用数据来剖析和监控功能
商品运营是一个很大的话题，今天主要推荐。
1.监测异常指标，发现用户对你商品的怒点
商品大的步骤中，存在不少小的功能点，用户的体验就是打造在这类小的功能点上，而就是这类小的功能点的用法状况，成为大家每一步转化的重点。
以注册步骤为例，一般需要手机验证。发送验证码是其中一个重点的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着大家的这个功能点存在肯定问题。而这就是用户怒点所在，没办法准时收到手机验证码。通过对重点指标的监测，便于大家准时发现问题所在，准时修复。
2.通过留存曲线检验新功能的成效
对于上线一段时间的商品，有时会添加新功能。上线后，需要评估新功能的成效，是不是满足用户的核心需要，能否给用户带来价值。
从这条留存曲线中，大家不难发现该新功能第一天用过的人之后持续用的比率非常低，这说明此功能并没非常不错地解决用户问题;这提醒大家需要对新上线的功能进行重新考虑。
4、内容运营：精确剖析每一篇文章的成效
在做内容运营之前，需要了解你的内容是作为一个商品(如知乎日报)，还是商品的一个辅助功能。只有了解我们的定位，才能明确目的。为了扩大内容运营的成效，大家需要对用户的需要进行剖析，比如用户有兴趣的内容、内容阅读和传播的比率等。
1.内容的类别
以GrowingIO 的技术博客为例，该博客是PGC模式。博客中的内容有不同分类，为了减少用户获得信息的本钱，大家在博客首页设计了不同板块的入口，包含左边分类导航、中部文章推荐和右边热门推荐。
大家发现用户主要通过左边的导航栏和中间的推荐阅读文章，较少点击右边的热门推荐。所以，在手机端大家取消了右边的热门推荐，仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间，又最大化满足了用户的内容需要。
同时，大家也对分类导航栏的内容进行了剖析，发现用户对案例剖析的内容最有兴趣，这对大家以后的内容选择是一个很好的启发。
2.基于用户的推荐
内容运营中的推荐，有时和用户的精细化运营息息有关。每个用户，都有自己喜欢的内容和类别，当大家依据用户的兴趣倾向进行推送的时候，效率一定会更高。
同样以 GrowingIO 的博客为例，大家通过对访问用户的文章点击状况进行统计，得到了上述表格的结果。显然，用户 8 对增长秘诀有着我们的偏好，用户 6、7、9 对案例推荐文章更喜爱。那样在实质的内容推送中，大家可以对用户8推送增长秘诀类文章，向用户 6、7、9 推送案例剖析的文章，其他用户无差别推送。
近年来时尚的 Growth Hacker 的核心，其本质就是通过技术革新和数据剖析，达成精细化运营，达到增长的目的。一个出色的数据运营职员，应该拥有数据驱动的思维，学会肯定的数据剖析工具。在实质业务工作中，不断从数据中提出问题，不断尝试，用数据来优化运营方案，进而达成顾客和业务的增长。